구분

점수

직전학기 성적

(문항 11번)

4.5-4.0

3.99-3.5

3.49-3.0

3.0 이하

5점

4점

3점

2점

신청 내용

(문항 17번)

작성 성실도에 따라 차등

5점

4점

3점

2점

지역 가산점

순천시

광양시

전라남도

그 외

5점

5점

5점

4점

카테고리

과정명

토픽명

챕터명

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프로그래밍 시작하기 in Python

파이썬 첫 걸음

프로그래밍 기본 개념

프로그래밍 언어 이해하기

프로그래밍 언어 살펴보기

프로그래밍 언어를 분류하는 두 가지 기준

프로그래밍 언어 Overview

프로그래밍 언어 제대로 사용하기

프로그래머의 세계 이해하기

프로그래밍의 다양한 분야

트렌드를 읽는 능력

소프트웨어 이해하기

컴파일러와 인터프리터

운영 체제 개요

네이티브 애플리케이션과 웹 애플리케이션

세상을 바꾼 디지털 기술들

챗GPT 시작하기

챗GPT 알아보기

챗GPT 사용법

AI와 대화하는 기술

챗GPT 활용하기

챗GPT의 다양한 기능들

토픽 시작하기

외부 정보 활용하기

이미지 다루기

코드 실행하기

GPTs

보이스

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅의 기본 개념

클라우드 컴퓨팅의 현재

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클라우드 컴퓨팅 관련 이슈

클라우드 컴퓨팅의 미래

블록체인

블록체인이란?

블록체인과 암호화폐

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Python 기초

프로그래밍 시작하기 in Python

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프로그래밍 기본 개념

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파이썬 응용하기

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실무 활용 끝판왕 업무 자동화 (Mac)

파일 자동화 for Mac

파일 다루기

업무 자동화에 파이썬 활용하기

경로 다루기

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챗GPT로 구글 워크스페이스 업무 자동화하기

토픽 시작하기

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실무 활용 끝판왕 업무 자동화 (Windows)

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파일 다루기

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Figma로 끝내는 UI 디자인의 모든 것

UI 디자인 기초

UI 디자인 이해하기

디자인 툴 다루기

좋은 UI 디자인

Figma 핵심 기능

토픽 시작하기

효율적으로 디자인하기

완성도 높이기

인터랙티브한 디자인 만들기

UI 디자인을 위한 컬러

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컬러 이해하기

UI 디자인의 기본 컬러들

UI 디자인의 추가 컬러들

최종 프로젝트

UI 디자인을 위한 폰트와 아이콘

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UI를 위한 폰트

UI를 위한 아이콘

최종 프로젝트

UI 디자인을 위한 레이아웃

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레이아웃 이해하기

레이아웃의 세 가지 기술

페이지의 레이아웃

DX시대, 누구나 알아야 할 웹 개발 지식 기초편

웹 개발 기초 지식

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웹의 기본 요소

서버와 클라이언트가 소통하는 원리

데이터베이스

API

웹 개발 공부 방법

실무 활용 Top 3 디자인 툴 마스터하기

UI 디자인 기초

UI 디자인 이해하기

디자인 툴 다루기

좋은 UI 디자인

Figma 핵심 기능

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효율적으로 디자인하기

완성도 높이기

인터랙티브한 디자인 만들기

Illustrator 핵심 기능

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일러스트레이터 기초 다지기

일러스트 핵심 기능 배우기

디테일 높이기

Photoshop 핵심 기능

포토샵 입문하기

포토샵 기본 도구 익히기

사진 보정하기

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실전 업무 효율을 극대화하는 툴 활용 실습

챗GPT 시작하기

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챗GPT 사용법

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GPTs

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생산성 도구로 업무 효율 높이기

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이미지 생성형 AI와 친해지기

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Notion 프로젝트

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초급 프로젝트 실습

중급 프로젝트 실습

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데이터 사이언스 성장 가이드

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통계 기본 상식과 그래프

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자연어 처리 기본기

자연어 처리란?

단어 단위 전처리

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차원 축소란

PCA

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Tableau 기초

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태블로와 친해지기

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태블로 분석 기능 활용하기

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업무 시간을 단축하는 웹 자동화

웹 자동화 시작하기

웹의 기본 요소

웹사이트 가져오기

웹 스타일링

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Selenium 웹 자동화

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Selenium 웹 스크래핑

코스타그램 스크래핑

더 알아보기

웹 자동화 프로젝트: 상권 분석 보고서 수집

프로젝트 소개

프로젝트 실습

프로젝트 해설

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데이터 분석 프로젝트: 대형 마트 고객 데이터

프로젝트 소개

프로젝트 실습

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데이터 분석 프로젝트: 제주도 카드 이용 데이터

프로젝트 소개

프로젝트 I

프로젝트 II

데이터 분석 프로젝트: 피자 가게 데이터

프로젝트 소개

프로젝트 실습

프로젝트 해설

비개발자를 위한 SQL 데이터 분석

SQL로 하는 데이터 분석

데이터베이스 기본 개념

테이블 생성하기

데이터 조회로 기본 다지기

데이터 분석 단계로 나아가기

테이블 조인을 통한 깊이있는 데이터 분석

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인공지능

머신 러닝

머신 러닝 기본기

머신 러닝이란?

선형대수학 필요한 만큼만 배우기

미분 필요한 만큼만 배우기

기본 지도 학습 알고리즘들

선형 회귀 (Linear Regression)

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로지스틱 회귀 (Logistic Regression)

결정 트리와 앙상블 기법

결정 트리 (Decision Tree)

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머신 러닝, 더 빠르고 정확하게

데이터 전처리

정규화(Regularization)

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머신 러닝 기본 수학 지식 익히기

머신 러닝 기본기

머신 러닝이란?

미분 필요한 만큼만 배우기

선형대수학 필요한 만큼만 배우기

머신 러닝 회귀 알고리즘으로 예측하기

기본 지도 학습 알고리즘들

다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression)

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로지스틱 회귀 (Logistic Regression)

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머신 러닝 분류 알고리즘

결정 트리와 앙상블 기법

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머신 러닝 실전

머신 러닝, 더 빠르고 정확하게

데이터 전처리

모델 평가와 하이퍼파라미터 고르기

정규화(Regularization)

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