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사업소개

인력양성

데이터 엔지니어 전문인력 양성

01 재직자/취업희망자 과정
  • 전문성 강화를 위한 기업 맞춤형 실무 교육

  • 인공지능, 빅데이터, 클라우드 개념을 포괄하는 교육 로드맵을 기준으로 실무 역량 강화와 산업 맞춤형 전문 인재

  • 양성

    데이터 분석 및 클라우드 실무 등 교육 수요를 반영한 최종 교육 커리큘럼 구성

    구분 교육목적 주요내용
    클라우드과정
    • 데이터 산업 및 직무 수요에 적합한 교육 기획 및 실무 역량 강화
    • 디지털 혁신 및 서비스 개발 문제해결 능력을 갖춘 전문기술 인력양성
    • 클라우드 플랫폼 이해
    • 데이터베이스와 네트워크
    • 클라우드 실무 실습
    데이터과정
    • 데이터 수집에서 분석 및 활용에 걸친 데이터 제반 과업 수행에 필요한 역량 강화
    • 데이터 분석 및 클라우드 분야 맞춤형 전문 인재 양성
    • 데이터 라이브러리
    • 데이터 아키텍처 설계 및 구현
    • 데이터 분석/시각화
02 일반시민 과정
  • AI데이터라벨러 교육(AIDE 2급 자격과정) 프로그램 운영

  • 인공지능이 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 데이터 라벨링이라고 하고, 이 일을 하는 사람을 데이터 라벨러 라고 함

    AI 및 ML 기술의 확산으로 인해 데이터 라벨링 작업이 필요하게 되면서 이를 전문적으로 수행할 수 있는 인력에 대한 수요가 증가함.
    하여 데이터라벨러 양성을 통해 각 분야에 맞는 맞춤형 데이터라벨링을 가능하게 함

    구분 교육목적
    크라우드웍스
    AIDE 2급 자격과정
    • 인공지능의 기본 원리부터 핵심 딥러닝 알고리즘까지, 인공지능의 기초를 학습함
    • 데이터라벨링의 정의부터 데이터 유형별 라벨링 방법에 대해 학습함
    • 13개의 라벨링 작업 과목에 포함된 실습 프로젝트를 통해 실무 능력을 높임
03 재학생(학부생/대학원생 과정)
  • 데이터엔지니어 과정 과목에 대한 교과목 운영 지원

  • 빅데이터를 처리하고 분석할 수 있는 전문인력을 확보, 다양한 산업계 전문인력을 양성하기 위한 데이터집중 프로그램 운영

    학부생 교과목 대학원생 교과목
    빅데이터분석및응용, 자료구조및알고리즘, 컴퓨터알고리즘,
    데이터베이스, 분산시스템
    데이터분석특론, DX컨설팅특론
    데이터집중 프로그램
    DX기초
    • 프로그래밍 교양 지식 갖추기
    • 프로그래밍 시작하기 in python
    • 프로그래밍 언어 이해하기
    • 프로그래머의 세계 이해하기
    • 소프트웨어 이해하기
    • 디지털시대의 주요 기술들
    • 챗GPT이해하기
    • 클라우드컴퓨팅
    • 블록체인
    • Python 기초
    • 프로그래밍 시작하기 in Python
    • 프로그래밍 핵심 개념 in Python
    • 프로그래밍과 데이터 in Python
    • 파이썬 응용하기
    • 누구나 쉽게 적용하는 업무 자동화 (Mac)
    • 웹자동화
    • 파일 자동화 for Mac
    • 누구나 쉽게 적용하는 업무 자동화 (Windows)
    • 웹자동화
    • 파일 자동화 for Windows
    • Figma로 시작하는 UI디자인
    • UI 디자인 기초
    • Figma 핵심기능
    데이터사이언스
    • 데이터사이언스기초다지기
    • 데이터사이언스시작하기
    • DataFrame 다루기
    • 데이터분석과 시각화 훈련하기
    • 데이터분석과 시각화
    • 데이터퀄리티 높이기
    • 데이터 분석 활용 : 군집 분석
    • 클러스터 분석
    • 데이터 분석 활용 : 자연어 처리
    • 자연어 처리 기본기
    • 데이터분석 활용 : 웹 크롤링
    • 웹 자동화
    • 실전데이터 분석 프로젝트
    • 데이터분석 프로젝트
    머신러닝
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    • 머신 러닝 기본기
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    • 결정 트리와 앙상블 기법
    • 머신 러닝 실전
    • 머신 러닝, 더 빠르고 정확하게
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    • 머신 러닝 실전(추천시스템)
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